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基于 ARIMA 模型和三次指数平滑法的 PM2.5 浓度分析预测

蒲 腾
西南科技大学信息与计算科学 四川 绵阳 

摘要


21 世纪以来,随着工业化水平的不断提高,环境污染也日益严重。近年,我国空气污染问题尤其突出,大气污 染不仅危害人们的健康还对产业的发展起到不利的作用。所以控制空气污染,加强对空气的治理迫在眉睫。PM2.5 作为目 前空气污染的污染物,PM2.5 的控制是大气污染和防止的关键性工作,由于 PM2.5 只能在当天检测出来,无法为当日提供 实际性帮助。本文针对绵阳市近 6 年每月的 pm2.5 浓度的数据和特征,进行 ARIMA 和指数平滑建模,旨在准确预测出短期 内 PM2.5 浓度,为行人的出行和政府决策提供较准确的出行建议和数据支撑

关键词


空气污染;PM2.5;ARIMA;指数平滑;提供出行建议和数据支撑

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参考


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DOI: http://dx.doi.org/10.18686/jsjxt.v2i2.21067

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