基于人脸关键点的疲劳驾驶监控系统

徐 帅
四川大学锦城学院计算机与软件学院

摘要

随着汽车的发展，许多人拥有了汽车，但疲劳驾驶对交通的威胁也越来越大。驾驶员疲劳驾驶很容易引发交通事故，每年因疲劳驾驶而重伤或死亡的人数有很多。为了预防因疲劳驾驶而引起的交通事故，在驾驶员疲劳时提醒驾驶员注意休息，本文提出了利用人脸识别技术实时对驾驶员进行实时监控，并对驾驶员疲劳驾驶进行提示，防止因为疲劳驾驶而导致的车祸，造成财产和身体生命的损失。本文基于Dlib的人脸检测器，对人脸的68个关键点进行提取，通过对驾驶员的眼睛和嘴巴关键点的比例进行判断，从而实现对驾驶员的精神状况进行实时监控。

关键词

人脸识别；疲劳驾驶；Dlib；人脸关键点；人眼定位；嘴巴定位

参考

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