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基于卷积神经网络的前景提取

沈 锐, 李 丹
四川大学锦城学院

摘要


如今抠图技术日渐崛起,可分为自动的和手动的,手动的虽然细节处理得很好,但是效率不高,所以自动抠图应运而生,越来越多的算法也应用于此。自动抠图也称自动前景提取,前景提取的难点就在于对前景图像的边缘像素进行判断,特别是细枝末节的地方,比如手指头发等,是将其分为前景还是背景,主要还是看算法对其进行的运算和判断,所以本文主要是引用其他文章的卷积神经网络模型算法,实现图片或视频的自动前景提取的精细化,对其输入进行了改进,不仅要输入原图像(或视频)还要输入一张纯色的背景图(或视频)。

关键词


前景提取;图像;算法

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参考


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DOI: http://dx.doi.org/10.18686/jsjxt.v2i3.30189

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