基于胶囊网络的小量垃圾图像识别及分类
摘要
虽然现主流的深度学习网络架构学习能力强且具有完美的拟合能力,但其大多需要大量数据的支持且网络较为庞大,而由于某些训练数据样本的标签大量缺失,许多小数量数据集很难从这些优秀的深度学习网络架构中得到有效的训练。
关键词
网络数据;图像
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DOI: http://dx.doi.org/10.18686/jsjxt.v2i3.30195
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