基于alpha抠图算法的改良P图

边 晓璐, 李 丹
四川大学锦城学院

摘要

针对P图软件的抠图功能无法有效解决前景与背景分割间隙明显的问题，提出了一种通过对抗损失进行预测以训练深度网络的算法，该算法通过上下文转换块（CSBlock）组合特征，利用编码-解码（Encoder-Decoder）框架进行抠图（matting），得到前景图和alpha消光（matte）后的图，然后通过半监督对抗性损失（Self-SupervisedAdversarialLoss）训练真实数据与Adobe数据集的前景和alpha，并计算其损失，最终通过鉴别器（Discrimination）判断其真假。

关键词

上下文转换块；半监督对抗性损失；图像抠图；鉴别器

参考

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