基于MTCNN和ResNet的人脸识别考勤应用
摘要
随着人工智能的发展,机器学习技术的不断前进,人脸识别技术也在智能识别系统当中广泛应用。在校园中考勤系统仍是传统的人工点名以及签到,这会带来时间成本以及影响上课效率。为解决这一问题,提出通过MTCNN算法进行人脸检测,ResNet算法迁移学习进行人脸识别来进行课堂考勤。本实验对比了GoogLeNet、AlexNet、VGG算法,从对比实验中ResNet算法在识别人脸的准确率可达,具有较高准确率。
关键词
MTCNN算法;ResNet算法;人脸检测;人脸识别;迁移学习
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DOI: http://dx.doi.org/10.18686/jsjxt.v3i2.46745
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