首页出版说明中文期刊中文图书环宇英文官网付款页面

基于yolov4的车辆提醒系统

李 佳, 周 丽
四川大学锦城学院 计算机与软件学院

摘要


随着人们生活水平的不断提高,交通越来也便利的同时,安全隐患也逐年上升,行人安全意识不足导致交通事故发生频率逐年增加,与此同时目标检测算法相对成熟,我们将yolov4算法进行了重新训练模型,采用VOC数据集来设计并训练了一个无红绿灯路口的车辆提醒系统,用于减少在光照不足,夜间照明条件不良的情况下提醒是否有车辆靠近,引导行人安全过马路,通过对模型结果分析,可以得到该模型可以在实际运用中具有很好的效果。

关键词


目标检测;yolov4 算法 ; 行人安全 ;深度学习

全文:

PDF


参考


[1] 苏芳, 袁勤. 城市公路交通事故关联规 则分析[J]. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2020,42(04):313-318+331.

[2]GIRSHICK R, DONAHUE J, DARRELL T, et al. Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation[J]. Computer Science, 2013: 580- 587.

[3] Redmon J,Divvala S,Girshick R,et al.You only look once:Unified,real-time object detection[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.New York:IEEE,2016:779-788.

[4] Neubeck A, Gool L. Efficient Non- Maximum Suppression[C]//International Conference on Pattern Recognition. IEEE Computer Society, 2006.

[5]Alexey Bochkovskiy,Chien-Yao Wang, Hong-Yuan MarkLiao. YOLOv4:Optimal Speed and Accuracy of ObjectDetection[C]//CVPR,Apr, 2020.

[6] Wang H B,Zhang Z D.Text detection algorithm based on improved YOLOv3[C]. Beijing:IEEE the Ninth International Conference on Electronics Information and Emergency Communication,2019. [9] ZHENG Z,WANG P,LIU W,et al. Distance-IoU loss:faster and better learning for bounding box regression[C] ∥ AA AI,2020:12993-13000.]

[7]LIU Shu,QI Lu,QIN Haifang,et al.Path aggregation network for instance segmentation[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,2018:8759-8768.

[8] 高伟, 周宸, 郭谋发. 基于改进YOLOv4 及 SR-GAN 的绝缘子缺陷辨识研究[J/OL].1-11(2021-05- 19 08:34).

[9]RAHMAN M A,WANG Y.Optimizing intersectionover-union in deep neural networks for image segmentation[J].International Symposium on Visual Computing 2016.

[10]IAN Goodfellow,YOSHUA Bengio,AARON Courville. 深度学习[M]. 北京:人民邮电出版社, 2017.




DOI: http://dx.doi.org/10.18686/jsjxt.v3i2.46758

Refbacks

  • 当前没有refback。