基于大数据的链家网上海二手房市场价格分析

李 旺家, 张 桂花
四川大学锦城学院计算机与软件学院

摘要

随着网上看房的兴起和火爆，链家网作为全国最大的房源信息网站之一，链家网的信息在一定程度上反映了中国各大城市的普遍情况；目前普通人的买房压力过大，相较于新房，二手房比较实惠。但一般很难了解到当地的二手房市场价格的情况，而不能买到经济实惠的房子。本文以上海二手房市场为例，在获取了相关房源信息后，进行数据的处理后，通过可视化的方式展现出二手房市场价格分析。

关键词

SparkSql,Hive,Python，爬虫，链家网

参考

[1] 冯勤群. 大数据背景下数据库安全保障体系研 究[J].软件导刊,2013,12(01):156-158.

[2] 张晋, 董亚君, 王鹏宇. 大数据对大学 生网络舆情研究的意义[J]. 佳木斯职业学院学 报,2020,36(10):45-47.

[3] 张岩, 王胤祥, 胡林生.Hive大数据仓库构建 与应用——以大陆在美上市股票数据为例[J]. 数字通 信世界,2021(04):186-187.

[4]史媛.基于文本信息的SparkSQL处理研究[J]. 电子技术与软件工程,2020(15):213-214.

[5] 刘艳玲, 姚建盛.Python在数据可视化中的应 用[J].福建电脑,2020,36(03):68-70.