基于随机森林的手写数字识别

范 仕欣, 周 丽
四川大学锦城学院计算机与软件学院

摘要

随机森林是一种高效灵活的机器学习算法。近年来手写数字识别的研究引起广泛关注，基于随机森林的特点，本文将基于随机森林算法，进行手写数字识识别实验，并将其与决策树算法下的手写数字识别进行比较，以确保手写体的数字识别。结论是，在手写符号的数字识别中，随机森林更为有效和准确。

关键词

手写数字识别随机;森林决策树

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