混合式教学中基于线上学情数据的学生画像研究

李 欣, 赵 春
四川大学锦城学院

摘要

在高校信息化教育日趋成熟的背景下，混合式教学越来越受到教育工作者的青睐和广大大学生的认同。本文基于大数据画像技术，深度挖掘混合式教学中线上学生学情数据，构建多元化个性化的学生标签体系库，通过数据挖掘算法对特征进行学习训练，从而形成符合线上行为数据内在规律的学生学习能力、学习态度、学习习惯、学习偏好画像，为教师个性化的进行线下教学提供了数据支撑，为辅助教师因材施教、发挥学生长板、智慧教育提供了有效的科学依据。

关键词

混合式教学；学情分析；学生画像；大数据

参考

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