一种基于人工神经网络的高校学生就业预测模型探

李 欣, 周 丽
成都锦城学院

摘要

近年来高校应届毕业生人数持续走高,有效合理的缓解就业压力,为应届毕业生提供科学专业的就业指导
显得至关重要。本文结合高校学生在校的期间的学情数据、素质教育数据、在线慕课学习行为数据、基础信息数据
等方面构造维度特征筛选关键因素,进而利用人工神经网络算法发现隐藏在历史就业数据中的规则和知识,为科学
指导学生就业提供了理论依据。

关键词

就业预测;特征筛选;人工神经网络

参考

[1] 李存岭等 . 切实抓好高校毕业生就业这项民生工

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