基于深度学习的中文语音识别的建模研究
摘要
随着科技的发展,语音识别的应用越来越广泛,智能化的语音识别有着非常重要的意义。文中对语音识别
系统的工作机制、分类进行介绍,设计系统开发环境和框架。对基于深度学习的中文语音识别中的语音数据集收集、
语音数据预处理、语音数据特征提取、构建声学模型、构建语言模型进行设计。该研究能够自录语音或者上传语音
到服务器进行中文识别,支持将已识别出的中文翻译成英文的功能等。该研究能够为后续的语音识别的深入研究奠
定基础。
系统的工作机制、分类进行介绍,设计系统开发环境和框架。对基于深度学习的中文语音识别中的语音数据集收集、
语音数据预处理、语音数据特征提取、构建声学模型、构建语言模型进行设计。该研究能够自录语音或者上传语音
到服务器进行中文识别,支持将已识别出的中文翻译成英文的功能等。该研究能够为后续的语音识别的深入研究奠
定基础。
关键词
深度学习;语音识别;特征提取;DFSMN模型
全文:
PDF参考
[1] 王 阳, 牛 长 流, 马 国 昊, 王 乐, 牛 青 妍, 王
天 . 基于深度学习的多人语音识别研究 [J]. 数字技术与应
用,2021,39(07):71-74.
[2] 张丹 . 深度学习神经网络在语音识别中的应用探
讨 [J]. 电子世界,2021(06):67-68.
[3] 张允耀 . 基于深度神经网络的鲁棒性语音识别系
统设计与实现 [D]. 青海师范大学,2021.
[4] 冯天艺 . 基于多任务神经网络的多维语音识别技
术研究 [D]. 南京邮电大学,2020.
[5] 白璐,王连明 . 基于卷积神经网络的大容量汉语
孤立字语音识别方法 [J]. 东北师大学报(自然科学版),
2020,52(02):52-57.
DOI: http://dx.doi.org/10.18686/jsjxt.v4i1.69970
Refbacks
- 当前没有refback。