基于深度学习的文本表示与分类方法研究

聂 维, 刘 小豫
咸阳师范学院

摘要

随着信息时代的到来和信息化建设的广泛开展,文本信息也呈现出爆炸式增长的态势。如何从庞杂的信息
中心获取到有效的信息,成文文本分析和分类关注的重点。基于此本文详细的阐述了文本表示和文本分类中的存在
的问题以及相应的解决方式,以此来不断优化对文本信息的获取方式,提高获取效率。其中文本分类是以文本表示
作为基石,在选择文本特征时要避免引入更多的认为因素,使得文本表示的有效性降低。近年来文本表示和文本分
类的方式更是多种多样,在带来新的革新的同时,也出现了标签分布不均衡以及泛化能力较差等问题。本文就基于
深度学习视域下,对文本表示和文本分类提出新的看法。

关键词

深度学习;文本表示;文本研究;文本分类;现状

参考

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