基于 OpenCV 的表情识别技术研究
摘要
Python 作为人工智能的主要使用语言,近几年呈现出强劲的势头,python 的使用率呈线性增长,已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。本文基于 Python 语言,以 OpenCV 为载体,借助目标检测技术,实现人脸表情识别。同时阐述了表情识别的重要性以及表情识别实现的具体过程
关键词
视频图像处理;目标检测;表情识别
全文:
PDF参考
季云峰, 朱玲, 沈晏妮. 慕基于 OpenCV 的比赛图片
中的乒乓球球体识别[J]. 微型电脑应用, 2016, 32(4):68-70. [2] 吴俊. 基于自然场景的立体视觉实现研究[D]. 2014. 户,2018,25(03):16-18+12. [3] 蔡兴桐. 移动机器人视觉导航研究. Diss. 2010. [4]赵轶 . 深度学习在硅钢钢片缺陷识别中的应用[J]. 数字技术与应用, 2017. [5] 惠阳. 基于中国京剧脸谱的网络体感游戏人物表情
设计研究[D]. 哈尔滨工业大学, 2014
DOI: http://dx.doi.org/10.18686/jsjxt.v1i2.705
Refbacks
- 当前没有refback。