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2020年5月15日

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基于Kubernetes的云原生海量数据存储系统设计与实现

申 大为
北京华品博睿网络技术有限公司

摘要


随着云技术的不断发展和普及,云计算中的数据量急剧增加,以及它在性能和稳定性上遇到的一些问题,
本文介绍了一种新的基于Haystack的存储系统。对系统的容错和缓存进行了优化,使得它能够更好地适应本地的云
计算服务,以适应数据的采集;存储和分析产业和日益增多的应用对文档的存取、读取和写入的要求越来越高。本
系统采用了对象存储模式,以适应大量的数据存储,为企业提供了一个简洁的、统一的应用界面,通过文件缓存策
略提高了资源的利用率。实验表明,与现有的主流对象存储和文件系统相比,这种内存系统在读取大于写入的情况
下,具有更好的性能和稳定性。

关键词


Kubernetes;云原生海量数据;存储系统

全文:

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参考


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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3727-04-02-84933

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