首页出版说明中文期刊中文图书环宇英文官网付款页面

江苏省政务大数据安全管理研究与分析

唐 树备, 夏  煜, 鲁 雅楠, 韦 卯宁, 王 岩岩
河海大学机电工程学院

摘要


政务大数据是政府和事业单位从事政务活动或例行社会管理功能、事务处理等一系列活动产生的可存储的
数据。伴随着大数据的飞速发展,新的技术架构、支撑平台和大数据软件不断涌现,政务大数据安全技术发展也面
临着新的挑战。传统的安全检测技术能够将大量的日志数据集中到一起,进行整体性的安全分析,试图从中发现安
全事件。随着大数据系统建设,日志数据规模增大,数据的种类将更加丰富。过多的误判会造成安全检测系统失效,
降低安全检测能力。因此,在大数据环境下,大数据安全审计检测方面也面临着巨大的挑战。随着大数据技术的应
用,为了保证大数据安全,需要进一步提高安全检测技术能力,提升安全。

关键词


政务大数据;安全监测技术;安全监测能力;日志数据

全文:

PDF


参考


[1] 卫凤林,董建,张群 .《工业大数据白皮书(2017

版)》解读 [J]. 信息技术与标准化,2017(4):13-17.

[2] 工业互联网产业联盟工业大数据特设组 . 工业大

数据技术与应用实践(2017)[M]. 北京:电子工业出版

社,2017.

[3] 王喜文 . 大数据驱动制造业迈向智能化 [J]. 物联网

技术,2019(12):7-8.

[4] 李杰 . 工业大数据—工业 4.0 时代的工业转型与价

值创造 [M]. 北京:机械工业出版社,2018:57

[5] 崔杰.李陶深.兰红星.基于Hadoop的海量数据存储

平台设计与开发[J].计算机研究与发展,2017(49):12-18.

[6] HOSSAIN E, KHAN I, UN-NOOR F, et al.

Application of big data and machine learning in smart grid, and

associated security concerns: a review[J]. IEEE Access, 2019,

7: 13960- 13988.

[7] HE X, AI Q, QIU R C, et al. A big data architecture

design for smart grids based on random matrix theory[J]. IEEE

Transactions on Smart Grid, 2017, 8(2): 674-686.

[8] YANG Y, SONG L L, CAO H O, et al. Smart

substation secondary system visualization and intelligent

diagnosis based on improved SCD model[C] // International

Conference on Renewable Power Generation (RPG),2019: 1-5.

[9] Industrial Big Data. Know the future-automate

processes. Software for data analysis and accurate

forecasting[EB/OL].(2018- 10-23)[2018-3-5].

[10] 李杰 . 工业大数据—工业 4.0 时代的工业转型与

价值创造 [M]. 北京:机械工业出版社,2017:57.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3727-04-02-84940

Refbacks

  • 当前没有refback。