基于强化学习与深度强化学习的游戏AI训练

沈 晨玙
深圳大学

摘要

游戏AI训练的提出主要是计算机与人工智能相结合的训练方式手段，是强化学习领域的一项主要载体环
境。现阶段在游戏AI训练的环境下，面临道德困难问题和技术创新问题。主要集中在系数且延迟的反馈分析、高维
状态动作的空间环境和不稳定的环境特点等方面。当前基于深度强化学习，我们就是需要通过对强化学习和深度强
化学习的迈进，提出注意力机制为基础下的深度强化学习的基础框架结构，解决了复杂环境状态下的集群智能问题。

关键词

游戏AI训练；强化学习；深度强化学习

参考

[1] 周志华.机器学习[M].北京：清华大学出版社，2016

[2] 周文吉，俞扬 . 分层强化学习综述 [J]. 智能系统学

报，2017（05）：12-16.