自动化智能振动分析与故障检测在纺织机械中的应用

徐 海龙
浙江恒强科技股份有限公司 浙江杭州 311100

摘要

纺织机械的故障可能导致生产中断和高昂的维护成本。因此，利用振动数据进行故障检测和诊断具有重要意义。本研究通过选择合适的传感器并部署它们，采集纺织机械的振动数据，并进行预处理。接着，提取时间域、频域和时频域特征，以描述振动信号的关键信息。然后，采用机器学习和深度学习模型，实现故障模式的分类和诊断。最后，建立了实时监测与报警系统，能够在故障发生时及时通知操作人员，以采取必要的措施。

关键词

自动化振动分析;故障检测;纺织机械;机器学习;深度学习

参考

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