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基于人工智能的交通预测与拥堵管理

郑 洁萍
浙江大华技术股份有限公司 浙江杭州 310051

摘要


随着城市化的快速发展,交通拥堵成为了一个日益严重的问题,对人们的日常生活和社会经济发展造成了巨大影响。传统的交通管理方法如交通流量统计、交通控制系统和交通信号优化在一定程度上缓解了交通问题,但仍然存在局限性。近年来,人工智能技术在交通预测和拥堵管理方面展示了巨大的潜力。本文将探讨人工智能在数据收集、交通流量预测、实时交通情况分析、异常交通事件检测等方面的应用,并进一步讨论其在拥堵管理,例如自适应交通信号控制、智能路由推荐、车辆协同和自动驾驶车辆方面的潜在影响。

关键词


交通预测;交通拥堵管理;人工智能;数据收集

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参考


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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3549-05-09-143677

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