基于迁移学习的残差神经网络在黄瓜叶病害识别的应用

徐 聪, 尚 炳万, 党 梅芝, 郭 雷雨, 田 紫柔
西京学院电子信息学院 陕西西安 710123

摘要

传统卷积神经网络在黄瓜叶病害识别时特征提取不充分、模型训练时间长、识别准确率低，因此提出一种基于迁移学习的残差神 经网络方法并应用在黄瓜叶病害识别中。先进行黄瓜病害叶图像预处理，突出病斑区域特征信息；再在残差神经网络中添加卷积层和通道 数，选出具有最优特征提取能力的网络参数；最后基于迁移学习对网络训练并进行验证。提出的方法在多类黄瓜叶部病害的数据集中进行 试验，平均识别准确率有较大提高。

关键词

黄瓜叶病害图像；残差神经网络；迁移学习

参考

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