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石油装备无损检测数据的智能分析与评估

苏 杭, 陈 磊磊
中国石油集团工程材料研究院有限公司 陕西西安 710077

摘要


随着石油产业的迅猛扩张,确保设施的安全稳定运作变得格外关键.作为确保石油行业设备安全的关键技术,无损检测在应对庞大而复杂的检测数据时,传统方式已显不足。引入智能分析技术,实现对检测数据的深度解析和精准评估,显著提升无损检测工作的效率及准确度。首先概述对于石油领域设备进行无损检测的必要性,接着深入解析像机器学习和数据挖掘这样的智能分析技术在处理检测数据过程中的角色,并且实验证实这些技术能够显著提升数据处理的精准度和评估的工作效率。研究指出,智能技术不仅改进数据处理流程,还提高故障预判和健康评价的精确度,为石油领域带来创新的检测策略。

关键词


无损检测;智能分析;石油装备;数据挖掘;机器学习

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参考


[1]张春华,宋闻宇,于桐,等.自动化及智能化技术在石油装备制造行业的应用与发展研究[J].中国设备工程,2023,(15):18-20.[2]吕泽宇.石油石化装备远程在线监测与智能诊断系统研究[D].东北石油大学,2023.DOI:10.26995/d.cnki.gdqsc.2023.000998.[3]高翀,刘都让,吴青松,等.物探装备智能化发展探讨与展望[J].物探装备,2022,32(04):221-224.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3549-06-04-160600

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