电动锂电池管理系统的电量预测精度提升研究

戴 辉发
杭州优恩捷科技有限公司 浙江杭州 310000

摘要

本研究旨在提升电动锂电池管理系统的电量预测精度。通过分析电池特性和多种影响因素，提出了一种结合机器学习算法和多变量数据处理的新方法。实验结果表明，该方法在电量预测的准确性和可靠性方面显著优于传统方法，能够有效延长电池寿命和提升电动汽车的续航能力。研究结果对于智能电池管理系统的优化和电动汽车的推广具有重要意义。

关键词

电动锂电池；电量预测；管理系统；机器学习；数据处理

参考

[1] 王强. 锂电池管理系统的现状与发展[J]. 电源技术, 2020, 44(5): 854-861.[2] 李明. 电动汽车电池管理系统研究综述[J]. 电动汽车, 2019, 35(3): 45-52.[3] 张伟. 基于机器学习的锂电池电量预测方法研究[J]. 计算机应用研究, 2021, 38(11): 3123-3130.