基于智能穿戴设备的人体姿态识别方法和系统

邢 云涛¹, 陈 吉², 凌 云志²
1、杭州唯灵医疗科技有限公司 浙江杭州 310000
2、维灵杭州信息技术有限公司 浙江杭州 310000

摘要

人体姿态识别是计算机视觉和人机交互领域的一个重要研究方向，它可以应用于许多场景，如动作捕捉、虚拟现实、智能家居等。随着硬件技术的发展，基于智能穿戴设备的姿态识别系统近年来受到广泛关注。与传统的基于摄像头的系统相比，穿戴式设备具有更好的可穿戴性和随时随地的监测能力。近年来，研究者们提出了多种基于传感器融合的人体姿态估计方法，利用加速度计、陀螺仪、磁力计等传感器，结合机器学习算法实现了更加精准的姿态识别。同时，相关系统也在可穿戴设备、虚拟现实等应用场景中得到了广泛应用和验证。

关键词

智能；识别；穿戴设备；人体姿势

参考

[1]数字化体能训练研究——以 Garmin 智能穿戴为例[A].谭茜尹；李明.第十三届全国体育科学大会，2023.[2]“识变与求变”:新发展阶段乒乓球体能训练的新问题与新思路[A].景佳欣；王森；乔亚楠.第二届陕西省体育科学大会，2024.[3]新规则下跆拳道体能训练方案探究[A].郭金涛；卢秀栋；刘广松.第二届陕西省体育科学大会，2024.[4]山西省 U16 男子空手道专项体能训练实践策略[A].王一斐；杨舒晴；李宁.第二届陕西省体育科学大会，2024.[5]基于可穿戴式惯性传感器的人体运动跟踪方法综述[J].张鋆豪；何百岳；杨旭升；张文安.自动化学报，2019(08).