基于人工智能的智能制造质量控制系统研究

朱 振君
万向钱潮股份公司 浙江杭州 310000

摘要

智能制造质量控制系统通过集成人工智能技术，为现代制造业提供了生产效率和产品质量的双重提升。深入探讨了智能化技术在质量控制中的应用，分析了现有系统的挑战与局限，并提出了相应的解决方案。通过案例分析，验证了智能化系统在提升生产一致性、降低成本和预测性维护方面的实际效果。尽管存在数据集成和算法适应性等问题，技术的持续创新和优化将推动智能制造质量控制系统向更高效、智能的方向发展，为制造业的数字化转型提供强大动力

关键词

智能制造；质量控制；人工智能；系统优化；案例分析

参考

[1] 李强，智能制造质量控制的智能化技术研究[J]. 机械工程学报，2020, 56(3): 123-130.[2] 张华，人工智能在制造业质量控制中的应用与挑战[J]. 计算机集成制造系统，2019, 25(2): 155-162.[3] 王磊，基于大数据的智能制造质量分析与优化[J]. 工业工程与管理，2018, 23(4): 87-94.[4] 赵敏，智能制造环境下的质量控制策略研究[J]. 制造业自动化，2021, 43(1): 52-58