基于深度学习的学前社会教育课程思政模式研究
摘要
随着信息化进程的加快,深度学习的应用逐渐广泛,它的高效性也为学前社会教育课程的思政模式的改革提供了可能性。本研究以深度学习为理论基础,通过数据收集与处理,获得对于学前课程设置、理论教学与实践活动的综合洞察,提出符合时代背景的学前社会教育课程的思政模式。这一模式注重培养学前儿童的社会责任感和集体观念,同时通过新型的教育方式,更有效的提高他们的思政教育吸收能力。深度学习中的神经网络原理更是引入,让儿童在思想道德教育中形成网络式思维,更好结构思维体系。研究结果表明,基于深度学习的学前社会教育课程思政模式能显著提高学前儿童的思政观念形成。这一研究成果能为组织和实施创新的学前社会教育课程提供有益参考,对开展学前教育改革,培养孩子的社会责任感具有重要的理论和实践价值。
关键词
深度学习;学前社会教育课程;思政模式;神经网络原理;社会责任感
全文:
PDF参考
[1]武晓英.项目教学模式在学前儿童社会教育课程中的应用[J].人文之友,2019,0(14):122-122.[2]杨思毅,张阿丽,黎雪,李霞.课程思政背景下《学前儿童社会教育》课程的改革与实践[J].大众文摘,2022,(28):0090-0092.[3]王沛华.增强学前儿童社会教育课程实践性效果研究[J].文理导航:教育研究与实践,2020,(09):31-31.[4]孙芳.高职院校《学前儿童社会教育活动》课程思政实践探究[J].数据,2022,(11):128-130.[5]张伟彭怡静.课程思政融入高职《学前儿童社会教育与活动指导》策略探索[J].山海经,2021,(28):0319-0320.
DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3581-06-11-169012
Refbacks
- 当前没有refback。