机器学习算法在个性化教育系统中的应用效果分析

陆 苗, 王 兰
江苏财会职业学院

摘要

伴随教育信息化进程加速演进，个性化教育系统已然成为精进教育品质的核心要素，本文对机器学习算法于该系
统内的应用成效展开深度探究，经研究得出，诸如决策树、神经网络等多元算法，在规划学习路径、推荐教学资源等环节展
现出突出效能。借助对学生学习数据的深度挖掘与分析，这些算法得以精准识别个体特质，进而达成学习方案的动态调适以
及教学资源的精确适配。实际应用情况显示，搭载此类算法的系统能够切实推动学生学习效率的提升，强化其知识掌握程度，
为教育教学模式的创新变革提供有力技术保障，同时在促进教育公平、优化教育质量等方面具备深远价值与重要意义。

关键词

机器学习算法；个性化教育系统；学习路径规划；智能推荐；教育质量

参考

[1] 许军 . 人工智能在军队思想政治教育中的应用研究

[D]. 国防科技大学 ,2021.

[2] 闫燕 . 智能时代高校个性化思想政治教育研究 [D].

华中师范大学 ,2021.

[3] 王彧 . 人工智能应用条件下的高校思想政治教育研

究 [D]. 中国地质大学 ( 北京 ),2021.

[4] 刘君良 . 基于混合推荐算法的个性化知识点推荐系

统研究与实现 [D]. 辽宁大学 ,2021.

[5] 周怡林 . 基于用户画像的个性化在线学习效果评价

模型研究 [D]. 华中师范大学 ,2020.