边缘滤波计算下的图书馆座位识别系统研究

候 鹏¹, 李 凯¹, 高 娟¹, 吉 彦平²
1、陆军工程大学军械士官学校
2、河西学院

摘要

关于图书馆座位有效利用情况成为了管理者和读者关注的重要数据，目前图书馆座位信息主要基于读者刷卡、手机扫描二维码读取等方式获取，只能实现门禁出入管理，对于座位的有效利用基本依靠人工。面对激增的读者人群，高峰期刷卡进出图书馆耗费时间长，座位信息也无法精准掌握。本文通过基于图像识别的座位信息管理系统，利用边缘计算算法，有效的滤除无用信息，提高目标检测的实时性，大大缩短了高峰期进出图书馆的时间，确保读者信息安全可靠，能够精准掌握读者座位信息，实现较好的资源管理。

关键词

图像识别；座位管理系统；边缘计算

参考

[1]解晓萌.复杂背景下运动目标检测和识别关键技术研究：[博士学位论文]。华南理工大学：华南理工大学图书馆，2012.[2]王守佳.基于图像的人体检测跟踪和人脸识别的研究：[博士学位论文]。吉林大学：吉林大学图书馆，2013.[3]马帅.面向移动端的轻量级卷积神经网络分类算法研究：[硕士学位论文]。华南理工大学：华南理工大学图书馆，2018.[4]蔡成飞.基于人脸识别技术和边缘计算技术的智能系统研究：[硕士学位论文]。浙江大学：浙江大学图书馆，2018.[5]昌伟.基于深度学习的目标检测服务平台研究与实现：[硕士学位论文]。北京邮电大学：北京邮电大学图书馆，2018.[6]陈睿敏.手势识别关键技术及其在智能实验室中的应用研究：[硕士学位论文]。中国科学院上海技术物理研究所：中国科学院大学图书馆，2017.