新时代反腐倡廉的非线性治理特征及反思 ——基于机器学习的方法与视角

席 伟健¹, 蒋 俊极², 吕 良福³
1、哈尔滨工业大学（深圳）
2、天津大学管理与经济学部
3、天津大学医工学院

摘要

在学界有关权力精英腐败行为的分析研究中，此类腐败行为虽然总体比率极小，但因其所处社会权力网络关键节
点的特殊性和对社会资源、机遇所掌握的巨大分配权力，往往使其对一国经济社会发展和民众福祉产生较大的危害。因此，
在现代法治国家的制度框架内，对权力精英腐败行为的治理和对其掌握的公权力进行严格的制度化约束，属于推进实现国
家治理体系和治理能力现代化的重要范畴。本研究基于265份从中国裁判文书网下载的关于权力精英腐败的判决书及其所
包含的涉案数据，从对权力精英腐败行为特点的剖析入手，从现象规律、程度影响和治理措施三个角度展开论述，运用机
器学习的手段，对数据进行特征建模与分析。数值实验表明本文所提模型在实证分析的有效性。

关键词

反腐倡廉;治理;机器学习;特征提取

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