基于支持向量机的玻璃制品成分分析鉴别与研究

邵 周健, 白 群星, 张 天池, 罗 泽
安徽新华学院

摘要

中国古代玻璃作为其中文化交流重要的载体，针对古代玻璃制品化学成分与其他特征之间关联性的问题，本文结合聚类与决策树算法，建立逻辑回归预测模型，得出文物样品表面有无风化与化学成分的关系及不同类型玻璃的分类规律，并预测其风化前的化学成分含量，最后分析不同类别的玻璃文物样品之间的化学成分关联与差异性.

关键词

K-means 算法；SVM 算法；决策树算法；逻辑回归预测模型

参考

[1]刘焕军基于多核支持向量机集成的智能玻璃制品检测算法[J].计算机测量与控制,2011,19(2):4.

[2]干福熹，赵虹霞，李青会等.湖北省出土战国玻璃制品的科技分析与研究[J].江汉考古,2010(2):11.