“金课”视角下《机器学习基础》课程建设的探索与实践

郝 慧君, 金 于君, 叶 佳豪, 王 周, 陈 伟
温州商学院

摘要

在人工智能的热潮下，运用机器学习算法挖掘海量庞杂的数据蕴藏的规律，为行业发展提供科学、精准的决策支撑，帮助行业在激烈的市场竞争中精准、明智和针对性的战略选择，实现持续、健康的发展变得越来越好。分析大数据专业开设背景和课程的特点，《机器学习基础》以“金课”建设为目标，建设以专业能力为导向建设课程知识结构，应用全局性问题情境教学方法，且根据不同算法的自有特点融入思政元素，潜移默化的影响学生的三观；同时，以学生为中心，借助大数据教学资源及实验管理平台，深化改革课程的授课模式和学生培养模式，紧跟相应就业岗位的素质能力要求，探索课程的改进思路，切实提高人才培养的质量，为社会输送具备核心竞争力的机器学习算法人才。

关键词

金课；机器学习；学生为中心

参考

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