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多模态分析视角下基于数据挖掘的职业院校教学模型构建与教学行为诊断分析

张 芳, 池 光胜
山东工程职业技术大学

摘要


随着云计算等新兴技术在教育领域深度融入与广泛应用,亟需将海量数据提炼转化为有实际效用的信息,动态再现整体趋势和个体差异,从而提供可靠的教学反馈。教育数据挖掘ED(Education Data Mining)是一项至关重要的技术与研究范畴。学习表现使得学习历程中所展现的行为模式、动态反应及应对策略展现出来,深刻映射其态度取向、学习动机、能力层级及学习习惯等内在心理特征。通过对教育数据的测量、收集、分析和报告,运用不同的技术对学习数据进行分析,能发现学生学习表征,能有效反馈教学支持个性化教学。

关键词


多模态分析;数据挖掘;教学模型构建;教学行为诊断

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参考


[1]顾小清,李世瑾.人工智能教育大脑:以数据驱动教育治理与教学创新的技术框架[J].中国电化教育,2021,(01):80-88.

[2]顾小清.教育信息化步入数字化转型时代[J].中小学信息技术教育,2022,(04):5-9.

[3]顾小清,王超.打开技术创新课堂教学的新窗:刻画AIoT课堂应用场景[J].现代远程教育研究,2021,33(02):3-12.


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