基于大数据的高校学生行为综合分析研究

王 业统, 李 国章
海南科技职业大学信息工程学院

摘要

本文使用大数据采集与关联技术，分析每个学生在校期间学校的所有教学信息，包括学习课程、成绩、任课老师、学习进展和全校排名等，并在此基础之上将不同维度的信息关联分析，深度挖掘学生的兴趣爱好、特长以及个人优缺点，从而构建每个学生的个人能力模型。可以帮助学校真正的发现学生、了解学生，充分发现学生的个性，并且实现针对高校学生的因材施教、个性化管理。

关键词

大数据；高校学生行为；数据挖掘；数据分析

参考

[1]基于校园大数据的学生行为挖掘方法应用研究[D].李蒙.西安电子科技大学2019.

[2]基于校园数据的大学生行为画像研究与分析[J].董潇潇,胡延,陈彦萍.计算机与数字工程.2018(06).