首页出版说明中文期刊中文图书环宇英文官网付款页面

在线学习资源个性化推荐技术探析

徐 志丹
牡丹江师范学院

摘要


“互联网+”时代背景下,随着在线教育的不断发展,相关学习资源的多样性特征也得到了进一步凸显,该
特征的存在会导致在线学习平台的数据呈指数级增长,从而导致相关用户无法满足自身对学习资源的需求。为实现
在线学习工作的高质高效开展,全面满足平台用户的实际学习需求,相关技术人员应当基于互联网技术开发出相应
的在线学习资源个性化推荐技术,确保相关学习资源可以得到智能化推荐。下文也将对在线学习资源个性化推荐技
术进行深入探析,旨在为后续在线学习平台的建设发展提供经验借鉴。

关键词


在线学习平台;学习资源;个性化推荐;技术探析;精准度

全文:

PDF


参考


[1] 蒲菊华,王鋆玙,熊璋 . 数据驱动的在线学习资

源推荐框架研究 [J]. 课程教学研究,2022(03):85-88.

[2] 马华,李京泽.在线学习资源的个性化智能推荐研

究探析[J].计算机时代,2022(02):111-114+118-118.

[3] 何如珍 . 干部在线学习中推荐系统冷启动问题研

究 [J]. 电脑编程技巧与维护,2021(06):46-48.

[4] 江帆 . 基于学习网络的 Android 程序设计课程学习

资源个性化推荐模式构建 [J]. 计算机教育,2022(09):

171-175.

[5] 胡清 . 个性化馆藏资源推荐技术在公共图书馆中

的适用性分析 [J]. 图书馆界,2022(03):7-11+41-41.


Refbacks

  • 当前没有refback。