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基于 C4.5 决策树算法的数据挖掘技术在《计算机程序设计》课程混合式教学的应用研究

李 俊杰
陆军军医大学基础医学院计算机教研室

摘要


随着大数据、人工智能技术与在线教学的逐步深度融合,使得在线教学平台数据的精准分析和挖掘成为可能。本文利用交互式教学平台 PYTHON123,记录了学习者的各项学习行为数据,并建立 C4.5 决策树分类模型,对学生学习行为数据进行科学评判和预测评估,从而更加全面、有效、科学的指导学习者行为和效果。

关键词


C4.5;决策树;数据挖掘;混合式教学

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参考


[1] 杨露 . 基于数据挖掘技术的就业信息管理系统设计与实现 [J] . 中小企业管理与科技, 2015(29):202.

[2] 黄荣喜 . 高职院校就业信息平台中决策树应用研究 [J] . 广西教育,2016(39):179-181.

[3] 史达伟,耿焕同,吉辰,黄超 . 基于 C4.5 决策树算法的道路结冰预报模型构建及应用 [J] 气象科学,2015(02):204-209.


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