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基于决策树模型的分类选股研究

任 治国
江门职业技术学院人文教育学院 广东江门 529090

摘要


通过利用决策树模型,投资者可以更加准确地选择股票、预测股票价格变动趋势,同时进行风险管理和资产配置,从而提高投资效果和降低风险。因此,决策树模型在股票选股中的应用前景广阔,值得进一步研究和应用。

关键词


分类选股;决策树模型;应用

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参考


[1]王文轩,李路. 基于特征换序的 SCDF 多因子量化选股研究[J]. 计算机工程与应用,2023,59(16):305-315.[2]李辉,化金金,邹波蓉. 基于 RF-LSTM 组合模型的股票价格预测[J]. 河南理工大学学报(自然科学版),2022,41(1):136-142.[3]卢笛. 基 于 梯度 决 策提 升树 的 选 股方 法研 究[J]. 商讯,2021,(23):69-71.[4]刘晓彤,车文刚. 基于 GA_CART_Adaboost 的多特征股票预测模型研究[J]. 中国水运(下半月),2021,21(8):52-53+56.[5]陈权,龚轩涛. 基于决策树的股票多因子优化模型策略研究[J]. 信息技术与信息化,2020,(1):209-211.[6]邓晶,李路. 参数优化随机森林在股票预测中的应用[J]. 软件,2020,41(1):178-182.


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