基于卷积神经网络的图像处理算法探究

徐 圣杰, 丁 楠
广东科学技术职业学院旅游学院 广东珠海 519090

摘要

本研究集中探究卷积神经网络（CNN）在图像处理领域的应用。研究首先介绍了 CNN 的基本结构和工作原理，强调了其在图像处理中的优势，如高效的特征识别和图像分类能力。进一步，比较了传统图像处理技术与 CNN 方法，指出传统技术在处理复杂图像时的限制。重点分析了 CNN 在图像分类、检测和分割等方面的应用，并探讨了其在特定任务中的实际效果。最后，针对现有 CNN 算法的挑战，探讨了改进方向和新算法创新，如深度学习的应用。此研究为理解和优化基于 CNN 的图像处理算法提供了深入见解。

关键词

卷积神经网络;图像处理算法;CNN;复杂图像

参考

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