大数据分析驱动的在线课程个性化推荐算法实现路径

张 林娣
南通师范高等专科学校 江苏南通 226010

摘要

个性化推荐是实现在线课程精准推送的有效手段。本文在对个性化推荐算法研究现状分析的基础上，探讨了基于大数据分析驱动的在线课程个性化推荐算法实现路径，并提出了个性化推荐算法在个性化在线课程开发中的应用框架。研究表明，基于大数据分析驱动的在线课程个性化推荐算法可以帮助学习者进行有针对性的学习，提高学习效果，降低学习者在学习过程中所面临的信息过载问题，有助于学习者进行高效学习。

关键词

大数据分析驱动､在线课程､个性化､推荐算法实现路径

参考

[1]陈韵竹. 基于异质信息网络的在线课程推荐研究[D].西南财经大学,2022.[2]万晓容,朱丽佳,陈俊等.基于大数据的教育评价研究综述[J].软件导刊,2022,21(11):232-238.[3]李娟,潘国轩,赵金梅.大数据驱动科技成果转化：理论机理 与 实 证 检 验 [J]. 哈 尔 滨 商 业 大 学 学 报 ( 社 会 科 学版),2023(04):46-58.[4]冯檬莹,张英豪.大数据分析能力与数字创新的关系研究——基于组织能力的视角[J].科技与经济,2023,36(04):41-45.[5]杨国昌.计量检测行业大数据分析 挖掘潜在问题与优化解决方案[J].大众标准化,2023(16):196-198.