DeepSeek 驱动的个性化外语学习路径构建研究

闻 宣淇
大连外国语大学

摘要

本研究基于 DeepSeek 的大数据模型，为外语学习者构建个性化学习的路径和方法，以解决传统语言学习因个性化
不足而导致的低效问题。研究提出了个体诊断 – 路径规划 – 任务适配 – 精准学习 - 多维评价的五步路径，旨在收集学
习者历史学习数据，诊断个体差异，推测学习习惯，适配个性化学习内容，进而优化外语学习全过程。研究将 DeepSeek 与
外语学习深度融合，为 AI 驱动的外语学习提供理论参考与实践依据。

关键词

DeepSeek；个性化；路径；构建

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