智能电网中的电力大数据处理与分析技术研究
摘要
随着智能电网技术的日新月异,电力大数据的处理与分析技术成为了推动电网高效运行和能源优化配置的重要引擎。在当前大数据时代的背景下,智能电网面临着海量的电力数据,如何高效、准确地处理这些数据,挖掘其中的价值,成为了研究的热点。本文深入探讨了智能电网中电力大数据的处理与分析技术,在数据处理方面,研究了数据采集与预处理、数据存储与管理以及数据处理与集成等关键技术,确保数据的准确性、可靠性和高效性。在数据分析方面,分析了统计分析方法和机器学习技术在电力大数据中的应用,并研究了可视化技术与工具在数据分析中的实践应用,以提升决策效率和准确性,通过本研究以期能为智能电网的发展提供坚实的技术支持和理论参考,推动电力行业朝着智能化、高效化和可持续化的方向迈进,为构建绿色、智能的能源体系做出贡献。
关键词
智能电网;电力大数据处理技术;电力大数据分析技术
全文:
PDF参考
[1]何兵.大数据技术在电网建设中的应用实践[J].集成电路应用,2023,40(04):126-127.[2]曹文忠,彭皓月.智能电表大数据管理、分析和可视化方法研究[J].电子器件,2023,46(02):567-572.[3]沈梦雪,李屹然.基于云计算的大数据分析技术在智能电网中的应用[J].无线互联科技,2022,19(13):117-119.
Refbacks
- 当前没有refback。