基于BIM技术的民用建筑造价风险评估及预警模型

李 秀芳, 贾 筱睿, 黄 明强
厦门理工学院

摘要

本研究主要探索BIM技术在造价管理全过程中的应用,建立了基于BIM的建筑工程造价影响参数的知识图谱模型,分析了风险因素和风险主体两部分,其中的风险因素包含了内部影响因素和外部影响因素两大种类｡在此基础上建立了一个BP神经网络预警模型,结合BIM模型的技术支持实现同步造价变更进行预测,实现造价指标的动态化;最后结合案例工程对工程项目造价控制的动态控制效果进行实证分析,验证本研究具有合理性和可行性｡

关键词

BIM技术;知识图谱;神经网络;风险评估;动态预警

参考

[1]MHXiuFangLiXiaoRuiJia.DigitalApplicationofConstructionProjectCostRiskControlandManagementBasedonBlMTechnology[J].AppliedMathematicsandNonlinearSciences.2024,9(1):1-21.[2]魏泽坤.BIM技术在工程项目施工成本控制中的应用研究[D].山东建筑大学,2023.[3]穆磊,王佳,肖磊,etal.基于BIM和知识图谱的建筑设计阶段火灾风险自动化评估[C]//首届中国国际城市安全发展研讨会论文集.桂林:2019:170-174.[4]胡园园,刘俊生,王行风.2023,基于BIM与知识图谱的深基坑施工安全风险识别研究[J].金属矿山.(9):180-186.[5]柯妍,李伟,胡红兵.2023,基于BIM技术的水运工程设计阶段工程造价管理应用[J].建筑经济.44(S2):332-335.[6]周梅,赵素娟,朱姣兰.2016,基于支持向量机的输变电工程造价风险评价[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版).38(2):187-191.[7]林海香,胡娜娜,何乔,etal.2024,基于建筑信息模型数据驱动的铁路设备运维多模态知识图谱构建[J].同济大学学报(自然科学版).52(2):166-173.[8]彭军龙,胡珂,王梦瑶,etal.2023,基于SSA-LSSVM的住宅工程造价预测研究[J].长沙理工大学学报(自然科学版).20(3):137-145.[9]徐丹,温卫宁,卢艳超,etal.2018,基于BP神经网络的输变电工程造价偏差动态预警[J].中国电力企业管理.(12):75-76.