智能诊断方法在电力变压器故障识别中的应用

田 丽君
华电新疆准东五彩湾发电有限公司

摘要

电力变压器作为输配电系统的核心设备,对于电网经济安全运行至关重要,而变压器故障的发生,往往是
多重因素导致的,故障判别有很大难度,然而常规诊断方法较为单一,且准确度不高,迫切需求更加智能、高效的
故障识别方法。本文首先分析智能诊断方法应用的必要性,详细介绍了多种智能诊断方法,并对变压器故障诊断的
发展趋势进行了展望。

关键词

电力变压器;故障诊断;神经网络;支持向量机;粒子群

参考

[1]沈传洲.变压器在线监测与故障智能诊断系统的

设计[D].大连理工大学,2018.

[2]张莹莹.变压器故障诊断智能方法研究[D].华北电

力大学(北京）,2017.

[3]史丽敏,高向前.电力变压器的常见故障诊断技

术研究[J].电子测试,2016(09）:116-117+135.

[4]郭新辰,樊秀玲.基于半监督分类方法的变压器

故障诊断[J].高电压技术,2018(5）:1096-1100.

[5]唐炬.防御变电设备内绝缘故障引发电网停电事

故的基础研究[J].高电压技术,2019(6）:1281-1291.

[6]冯兴文.电力变压器试验和运行中故障诊断的专

家系统[J].民营科技,2018(01）:32-35.