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基于感知机的农产品智能分类模型

刘 宇阳, 王 春, 余 昕昊
华北理工大学 管理学院

摘要


随着碳中和理念的普及,大量的农场需进行改革以响应政策号召。目前,农产品的种植不应仅仅考虑其经济价值,其环境效益也应当纳入考虑范围之中。通过对碳固定当量的核算,找出碳固定量的绝对值。基于光合作用,呼吸作用,净光合作用建立感知机模型,从而实现对绿色农产品的智能分类。

关键词


碳中和;感知机;碳核算

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参考


[1]靳佳.亚热带次生林固碳能力及其对碳中和贡献的预测[D].中南林业科技大学,2021.DOI:10.27662/d.cnki.gznlc.2021.000874.

[2]赵敏娟,石锐,姚柳杨.中国农业碳中和目标分析与实现路径[J].农业经济问题,2022(09):24-34.DOI:10.13246/j.cnki.iae.20220913.002.

[3]张天欣.感知机理论研究综述[J].电子技术与软件工程,2017(22):257-258.

[4]朱斌.基于物联网技术的智慧农业大棚监测系统研究[J].南方农机,2023,54(06):84-86.

[5]陈啸天,王宁.碳中和领域中外研究热点分析与展望[J/OL].世界地理研究:1-22[2023-03-23].http://kns.cnki.net/kcms/detail/31.1626.P.20230217.1442.002.html

[6]李壮爱.“双碳”背景下居民生活用电碳减排法律机制及效应评估研究[D].山西财经大学,2022.DOI:10.27283/d.cnki.gsxcc.2022.000010.

[7]王思遥.双碳目标下煤炭生产对CO_2减排的响应机制及路径研究[D].中国矿业大学,2022.DOI:10.27623/d.cnki.gzkyu.2022.000102.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3565-05-03-121216

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