基于数据处理技术的古玻璃成分分析与鉴别

文 艳姑, 刘 蕴霖, 孙 瑞, 王 怡铭
桂林信息科技学院

摘要

玻璃是人类最早发明的人造材料之一，研究玻璃文物的化学成分及鉴别对古代玻璃文物的保护具有重要意义.本文从成分数据分析视角出发，采用K-means算法和灰色关联法等对玻璃的化学成分进行分析并建立数学模型，对不同类型的玻璃进行分类及预测。

关键词

玻璃文物；均值化处理；k-means聚类分析；灰色关联法

参考

[1]陈姝聿,侯志力.浅析古代丝绸之路和中国古代玻璃[J].中国民族博览,2019(05):87-88.

[2]李青会,黄教珍,李飞等.中国出土的一批战国古玻璃样品化学成分的检测[J].文物保护与考古科学,2006(02): 8-13.

[3]李青会,干福熹,顾冬红.关于中国古代玻璃研究的几个问题[J].自然科学史研究,2007,No.102(02):234-247.

[4]司守奎,孙玺菁.数学建模算法与应用[M].第3版.北京:国防工业出版社,2021:358-364.

[5]王婕,李沫,马清林等.一件战国时期八棱柱状铅钡玻璃器的风化研究[J].玻璃与搪瓷,2014,42(02):6-13.

[6]杨文君.入侵检测技术中k-means聚类算法综述[J].科学技术创新,2018(36):65-66.

[7]杨绍闻,党耀国,王俊杰等.灰色关联模型关联序结果的稳定性检验方法及应用[J].控制与决策,2023,38(06):1679-1686.

[8]房祥忠.卡方分布与卡方检验[J].中国统计,2022(05):29-31.