NLP技术及其在找矿预测中的应用研究

李 科
湖北省地质局第二地质大队

摘要

找矿预测在矿山开发中有着十分重要的作用，目前存在大量的地质资料，具有应用在找矿预测中的作用，可以采用智能算法对文本内容进行分析，确定矿脉的位置。本文探索一种自然语言处理（NLP）技术进行找矿预测的技术。利用Word2dev和BERT建立模型，使用收集到的地质论文、说明文献、书籍内容进行模型的训练，之后进行地质图向量化处理并使用之前的模型进行找矿预测。通过和之前的结果进行对比，使用NLP技术的预测结果和之前人工预测结果相吻合。说明使用NLP技术可以应用在找矿工作中，并且能够有效降低人员工作的强度，提升找矿工作效率。

关键词

自然语言处理；人工智能；找矿预测

参考

[1]王晴,黄进,刘鑫等.成果地质资料知识图谱构建与可视化[J].计算机系统应用,2022,31(08):140-145.

[2]戴均豪.基于NLP技术的地质图向量化方法及其找矿预测应用[D].吉林大学,2021.