基于深度学习的停车场车位检测研究

邹 清平, 宋 华宁, 卢 森幸
河池学院 人工智能与制造学院

摘要

随着城市规模的扩大和车辆数量的增加，停车位的数量和智能化水平无法满足需求。为了解决车主在寻找停车位时所面临的困难，并提高停车场内的智能化管理效率，本文提出了一种基于视频流的车位识别系统。本系统采用深度学习方法训练了一个目标识别模型，通过分析识别得到的数据，有效地判断了停车场内停车位的分布及其空缺状态。本论文深入阐述了识别流程设计、遥感图像的预处理技术、以及车辆目标检测模型训练等关键环节。通过实验验证，该系统能够准确识别停车位的分布，并实现车位的智能编号和空车位信息的输出。该方法在智能停车场管理中具有重要的应用价值。

关键词

车位智能检测；目标识别；遥感图像预处理

参考

[1]武海龙.智能化停车场综合管理系统的设计与实现[D].南京理工大学,2019.

[2]王梨.基于视觉分析的室内停车场车位检测算法研究[D].贵州民族大学,2019.