智能垃圾分类系统设计与优化：基于人工智能算法的探讨

王 杰
浙江联运知慧科技有限公司

摘要

当前，垃圾分类已成全球热点问题，对于实现资源的循环利用和环境保护具有重要意义。本研究针对智能垃圾分类系统进行设计与优化，主要基于人工智能算法进行探讨。首先，利用深度学习算法，构建垃圾图像识别模型，通过收集和训练大量垃圾图像，使系统能够准确识别不同类型的垃圾。然后，结合物联网技术，实现垃圾的远程监控和管理，提高了垃圾分类的规范性和效率。再次，引入优化算法，对垃圾分类和回收过程进行优化，降低了垃圾处理成本，提高了资源回收率。最后，通过案例分析和实验验证，证明了该智能垃圾分类系统的有效性和优越性。研究结果表明，通过引入人工智能算法，能有效提升垃圾分类系统的精准度和效率，对于推动垃圾分类工作的智能化、精细化具有一定的指导价值。

关键词

智能垃圾分类系统; 人工智能算法; 深度学习; 物联网技术; 优化算法

参考

[1]武瑞婵.人工智能算法安全及应用——评《人工智能算法安全与安全应用》[J].中国安全科学学报,2023,33(09).

[2]刘千铭钟萍.基于PID的人工智能算法的优化[J].信息记录材料,2020,21(03).

[3]王天恩.人工智能算法的伦理维度[J].武汉科技大学学报：社会科学版,2020,22(06).

[4]陶阳明.经典人工智能算法综述[J].软件导刊,2020,19(03).

[5]文莎张思龙.人工智能算法平台设计[J].长江信息通信,2021,34(12).