基于SBAS-InSAR的G207双牌段地质灾害监测

陈 勇国¹, 李 松¹, 孙 湘艳¹, 麻 红军²
1、湖南科技学院 土木与环境工程学院
2、南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院

摘要

G207双牌段途径丘陵山岗等地区,岩性以浅变质岩、石灰岩、板岩和碎屑岩为主，雨季容易发生地质灾害,造成道路堵塞,威胁行人行车安全。提前对灾害进行监测和防治能够有效减少灾害带来的损失,基于此, 2018年10月9日至2020年4月1日的31景sentinel-1A影像数据，采用SBAS-InSAR技术获取了G207国道双牌段沿线的形变信息，根据形变信息对公路地质灾害进行监测。本次研究共监测出了21处潜在地质灾害，根据历史灾害数据验证，监测结果有着比较好的准确性，其中形变速率最大的地区可达到-40.46mm/年。本次研究表明了SBAS-InSAR技术在公路地质灾害中能够进行有效的监测，此方法可为防灾减灾事业及政府相关部门决策提供有效的信息。

关键词

地质灾害监测；sentinel-1A卫星；SBAS-InSAR

参考

[1]王之栋,文学虎,唐伟,刘晖,王德富.联合多种InSAR技术的龙门山-大渡河区域地灾隐患早期探测[J].武汉大学学报(信息科学版),2020,45(03):451-459.

[2]余绍淮,徐乔,罗博仁.时序InSAR技术在山区公路遥感地质勘察中的应用[J].公路,2021,66(10):251-257.

[3]李晓恩,周亮,苏奋振,吴文周.InSAR技术在滑坡灾害中的应用研究进展[J].遥感学报,2021,25(02):614-629.

[4]周定义,左小清,喜文飞,肖波,毕瑞,范馨.基于SBASInSAR技术的深切割高山峡谷区滑坡灾害早期识别[J/OL].中国地质灾害与防治学报:1-9[2021-11-03].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2852.P.20210902.1715.002.html.

[5]闫怡秋,郭长宝,张永双,张绪教,郑岳泽,李雪,杨志华,吴瑞安.基于SBAS-InSAR技术的西藏雄巴古滑坡变形特征[ J/OL].地质学报:1-15[2021-11-03].https://doi.org/10.19762/j.cnki.dizhixuebao.2021195.

[6]冯文凯,顿佳伟,易小宇,张国强.基于SBAS-InSAR技术的金沙江流域沃达村巨型老滑坡形变分析[J].工程地质学报,2020,28(02):384-393.

[7]Berardino P，Fornaro G，Lanari Ｒ，et al． A new algorithm for surface deformation monitoring based on small baseline diff erential SAＲ interferograms［J］．IEEE Transactions on Geoscience and Ｒemote Sensing，2002，40(11):2375 － 2383．

[8]周华云,赵林,田黎明,吴振明,谢梅珍,原黎明,倪杰,乔永平,高泽深,史健宗.基于Sentinel-1数据对青藏高原五道梁多年冻土区地面形变的监测与分析[J].冰川冻土,2019,41(03):525-53.