大数据的机械制造设备故障预测与智能维护技术

周 小华
抚州比亚迪实业有限公司

摘要

机械制造设备的故障预测与维护对现代工业生产具有重要意义。随着大数据技术的快速发展，基于设备运行数据的智能预测维护体系逐渐成熟。研究采用多源传感数据采集、深度学习算法和智能决策系统相结合的方法，构建了一套完整的故障预测与维护方案。通过对某制造企业数控机床的实验研究表明，该方案显著提高了设备故障预测准确率，有效提升了维护效率，明显减少了设备停机时间。实验结果证实，融合大数据分析的智能维护技术能够全面提升制造设备的可靠性与生产效率，为制造业的智能化转型提供了有力支撑。

关键词

大数据分析；故障预测；智能维护；机械制造；深度学习

参考

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