人工智能算法在安全事件识别中的应用效果分析

赵 炎
江西万铜环保材料有限公司

摘要

随着工业生产系统日趋复杂化，传统的生产安全事件识别方法已难以满足实际需求。针对此问题，研究将深度学习与传统机器学习算法相结合，构建了一个多层次的工业安全事件识别模型。研究方案通过特征工程优化、参数调优等方式，在大型工业生产环境中进行了全面验证。实验结果显示，该模型在设备异常检测、事故预警响应、误报率控制等方面均取得显著成效，较传统方法有明显提升。研究成果为提升工业生产安全防护能力提供了新的技术思路和实践参考。

关键词

人工智能算法；工业安全事件；深度学习；机器学习；异常检测

参考

[1]胜亚楠.页岩气钻井卡钻故障预警方法研究与应用[J].河南科学,2023,41(11):1569-1575.

[2]赖江涛.人工智能在输电线路安全运行中的应用[J].集成电路应用,2023,40(12):214-215.

[3]向英,韩玄.电力行业人工智能技术应用的网络安全风险分析[J].信息安全与通信保密,2023,(10):67-74.

[4]袁铭,蔡海超,高翔.数据治理技术在长庆钻井公司中的应用探析[J].电脑知识与技术,2023,19(28):100-102.

[5]武瑞婵.人工智能算法安全及应用——评《人工智能算法安全与安全应用》[J].中国安全科学学报,2023,33(09):237.