基于深度学习的建筑工程造价预测模型优化

张 声胜
江西正绿生态工程有限公司

摘要

随着建筑工程项目规模和复杂性不断提升，传统造价预测方法已难以满足工程实践需求。研究采用深度学习技术，构建了一种改进的建筑工程造价预测模型。通过引入注意力机制和残差网络结构，优化了模型的特征提取能力，同时结合工程实践数据进行模型训练和验证。实验结果表明，优化后的深度学习模型在预测准确度上较传统方法提升了15.3%，预测偏差降低至4.2%以内，为建筑工程造价预测提供了更为可靠的技术支持。

关键词

深度学习；建筑工程；造价预测；模型优化；注意力机制

参考

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